Codex と ChatGPT Work の有料ユーザー全員の使用量をリセットしています。 Codex の使用上限についての続報は以下をご覧ください。チームは昼夜を問わず作業し、何千件もの報告に目を通して修正を出し続けてきました。 使い方にもよりますが、以前より 10% から 50% ほど長く使えるようになっているはずです。 本当に目の細かい櫛で梳くように調べ、長年見過ごされてきた小さな問題が数多く見つかりました。発見して修正した内容は以下のとおりです。 - コンパクション。コンパクション時に古い画像を保持していたため、コンテキストが大きくなりすぎて再びコンパクションが走ることがありました。修正後、画像を多用するユーザーの使用量は約 10% 下がりました。修正済み。 - メモリ。バックグラウンドのメモリワーカーが Stop フックを継承してしまい、そのフックが終了を許さないため走り続けることがありました。影響を受けたユーザーは 1% 未満ですが、ロングテールはかなり深刻で、あるスレッドが「停止してよいか」を 15,000 回も確認していた例も確認しています。修正済み。 - ゴール。設定した /goal が完了後も意図した停止条件を越えて動き続けたり、壊れたツールをモデルが止まらずに再試行し続けたりする場合がありました。週の枠の 15% から 70% を消費した例も見ています。修正済み。 - オートメーション。一部のカスタムスケジュールが設定より高い頻度で実行されることがありました。修正済み。 - サブエージェント。小さめのモデル（例：Luna）が、明示的に指示されていないのにより高性能なヘルパーを選ぶことがありました。同様に、/fast モードで動いていないオーケストレーション用モデルがサブエージェントに /fast での実行を要求することもありました。修正済み。 - コンピュータ履歴。旧実装では、重複する活動を繰り返し要約してしまうことがありました。ケースによっては週あたりの使用量の 5 分の 1 までを消費していました。修正済み。 - ローリングのタスク要約。通常のやり取りでも余分なバックグラウンドリクエストが発生しており、トークン使用量が約 1% 増えていました。1 回ずつは小さくても積み重なります。この機能は無効化しました。 - MCP。一部のツール結果が二重にエンコードされることがありました。また、ツールの指示が途中で切れて再取得されるケースも見つかりました。修正済み。 これらが再発しないようアーキテクチャ面の変更も行い、それでも起きた場合はチームにページャーが飛ぶようにしました。さらに、使用量がどこに消えているかをアプリ内で直接お見せする機能にも取り組んでいます。推測しなくて済むように。 言うまでもなく使用上限はリセット中です。すてきな土曜日をお過ごしください！
原文 +
We are reseting usage for all paid users of Codex and ChatGPT Work. Please continue reading for an update on Codex usage limits. The team has been working around the clock, going through thousands of reports and shipping fixes. Depending on how you use Codex, you should see your usage go between 10% and 50% further than before. We really went with a fine comb, with many uncovered small things being longstanding and here is what we found and fixed: - Compaction. We were keeping old images during compaction, sometimes making the context large enough to trigger compaction again. After the fix, usage dropped around 10% for users making heavy use of images. Fixed. - Memory. Background memory workers could inherit Stop hooks and keep running when the hook wouldn’t let them finish. This affected fewer than 1% of users, with the long tail being pretty bad and we saw one example thread check whether it could stop 15,000 times. Fixed. - Goals. In some cases, a set /goal could finish and then keep going past the intended stop condition, or the model would keep retrying broken tools without stopping. We saw examples consume anywhere from 15% to 70% of a weekly allowance. Fixed. - Automations. Some custom schedules could run more frequently than configured. Fixed. - Subagents. Smaller models (e.g. Luna) sometimes picked more capable helpers without being explicitly asked. The same was true where the orchestrating model not running in /fast mode could request sub-agents to run /fast. Fixed. - Computer History. The older implementation could lead to repeatedly summarizing overlapping activity. For some cases we saw it consume up to one fifth of the weekly usage per week. Fixed. - Rolling task summaries. Ordinary turns were triggering extra background requests. These added about 1% to token usage. Small each time, but it adds up. We have disabled this. - MCP. Some tool results could be encoded twice. We also found tool instructions getting cut off and fetched again. Fixed. We’ve also made architectural changes to prevent these from regressing and our teams will get paged if it happens regardless. We are also working on showing you directly in the app where your usage goes so you don’t have to guess. Goes without saying that we’re resetting usage limits and I hope you enjoy a very nice Saturday!
公式が利用量を直接クリアしました。こちらでの操作は不要です。
// コンテキスト
- 前回のリセットから 2.2 日後 · 2026-08-27
- 次のリセットは 1.2 日後 · 2026-08-31
- Codex の最新記録： 2026-09-12
- 平均間隔 6.8 日 · 最長 67.7 日 · 過去の待ち時間の 64% は今回より短い