Nous réinitialisons la consommation de tous les utilisateurs payants de Codex et ChatGPT Work. Pour un point sur les limites d'usage de Codex, poursuivez la lecture. L'équipe a travaillé sans relâche, épluché des milliers de signalements et livré des correctifs. Selon votre façon d'utiliser Codex, vous devriez aller 10% à 50% plus loin qu'avant. Nous avons vraiment passé tout ça au peigne fin, et beaucoup des petits problèmes déterrés traînaient depuis longtemps. Voici ce que nous avons trouvé et corrigé : - Compaction. Nous conservions les anciennes images pendant la compaction, ce qui rendait parfois le contexte assez gros pour déclencher une nouvelle compaction. Après correctif, la consommation a baissé d'environ 10% chez les gros utilisateurs d'images. Corrigé. - Mémoire. Les workers mémoire en arrière-plan pouvaient hériter des hooks Stop et continuer à tourner quand le hook ne les laissait pas finir. Moins de 1% des utilisateurs étaient concernés, mais la traîne était assez vilaine : nous avons vu un fil vérifier 15 000 fois s'il pouvait s'arrêter. Corrigé. - Objectifs. Dans certains cas, un /goal défini pouvait se terminer puis continuer au-delà de la condition d'arrêt prévue, ou le modèle réessayait sans fin des outils cassés. Nous avons vu des exemples consommer de 15% à 70% d'un quota hebdomadaire. Corrigé. - Automatisations. Certains plannings personnalisés pouvaient s'exécuter plus souvent que configuré. Corrigé. - Sous-agents. Des modèles plus petits (Luna, par exemple) choisissaient parfois des assistants plus puissants sans qu'on le leur demande explicitement. Idem lorsqu'un modèle orchestrateur qui ne tournait pas en mode /fast demandait à des sous-agents de tourner en /fast. Corrigé. - Historique de l'ordinateur. L'ancienne implémentation pouvait résumer en boucle des activités qui se recoupaient. Dans certains cas, cela consommait jusqu'à un cinquième de l'usage hebdomadaire. Corrigé. - Résumés de tâches glissants. Des tours de conversation ordinaires déclenchaient des requêtes de fond supplémentaires, ajoutant environ 1% à la consommation de tokens. Peu à chaque fois, mais ça s'accumule. Nous avons désactivé ce mécanisme. - MCP. Certains résultats d'outils pouvaient être encodés deux fois. Nous avons aussi trouvé des instructions d'outils tronquées puis rechargées. Corrigé. Nous avons également modifié l'architecture pour éviter toute régression, et nos équipes seront alertées si cela se reproduit malgré tout. Nous travaillons par ailleurs à vous montrer directement dans l'app où part votre consommation, pour que vous n'ayez plus à deviner. Cela va sans dire : nous réinitialisons les limites d'usage. Excellent samedi à vous !
Texte original +
We are reseting usage for all paid users of Codex and ChatGPT Work. Please continue reading for an update on Codex usage limits. The team has been working around the clock, going through thousands of reports and shipping fixes. Depending on how you use Codex, you should see your usage go between 10% and 50% further than before. We really went with a fine comb, with many uncovered small things being longstanding and here is what we found and fixed: - Compaction. We were keeping old images during compaction, sometimes making the context large enough to trigger compaction again. After the fix, usage dropped around 10% for users making heavy use of images. Fixed. - Memory. Background memory workers could inherit Stop hooks and keep running when the hook wouldn’t let them finish. This affected fewer than 1% of users, with the long tail being pretty bad and we saw one example thread check whether it could stop 15,000 times. Fixed. - Goals. In some cases, a set /goal could finish and then keep going past the intended stop condition, or the model would keep retrying broken tools without stopping. We saw examples consume anywhere from 15% to 70% of a weekly allowance. Fixed. - Automations. Some custom schedules could run more frequently than configured. Fixed. - Subagents. Smaller models (e.g. Luna) sometimes picked more capable helpers without being explicitly asked. The same was true where the orchestrating model not running in /fast mode could request sub-agents to run /fast. Fixed. - Computer History. The older implementation could lead to repeatedly summarizing overlapping activity. For some cases we saw it consume up to one fifth of the weekly usage per week. Fixed. - Rolling task summaries. Ordinary turns were triggering extra background requests. These added about 1% to token usage. Small each time, but it adds up. We have disabled this. - MCP. Some tool results could be encoded twice. We also found tool instructions getting cut off and fetched again. Fixed. We’ve also made architectural changes to prevent these from regressing and our teams will get paged if it happens regardless. We are also working on showing you directly in the app where your usage goes so you don’t have to guess. Goes without saying that we’re resetting usage limits and I hope you enjoy a very nice Saturday!
Le fournisseur a vidé la consommation directement — rien à faire de votre côté.
// CONTEXTE
- 2.2 jours après le reset précédent · 2026-08-27
- Le reset suivant est arrivé 1.2 jours plus tard · 2026-08-31
- Entrée la plus récente pour Codex : 2026-09-12
- Écart moyen 6.8 j · maximum 67.7 j · 64 % des attentes passées étaient plus courtes que celle-ci